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当前，短视频平台变得越来越普及，在这个时候，用户针对内容推荐算法的态度，展现出显著的分歧，一部分人沉醉于个性化推送所带来的便利，另一部分人却对算法过度介入感到不适 。
个性化推荐的工作原理
进行内容匹配的个性化推荐系统，其主要依凭是用户行为数据，在快手平台，当用户浏览视频，当用户点赞视频，当用户评论视频时，系统会凭借算法剖析这些行为，构建用户兴趣画像，该系统会持续追踪用户停驻时长，该系统会持续追踪用户互动频率等数十个维度，持续优化推荐策略。
系统具备推荐算法核心技术，此技术涵盖协同过滤，还有深度学习模型，系统会将用户归入不同兴趣群体，按照群体特征推荐可能感兴趣的内容，这种推荐机制可提升内容分发效率，然而可能引发信息茧房效应，让用户接触的内容类型越发单一 。
关闭推荐功能的操作步骤
需在快手应用里把作品推荐功能关闭，这必须完成多个界面的操作，用户得先进入个人中心页面，要在左上角找出像三条横线那样的菜单入口，此菜单位置经过多次版本更新一直没改变，从而成了用户去往设置界面的固定路径。
进入菜单界面之后，那么用户就要于选项列表当中去定位“设置”入口，在设置菜单里面，“通知设置”乃是管理各类推送的关键区域，此处集中了多个通知开关，这些开关涵盖私信、评论以及作品推荐，用户需要寻找到特定选项才能够关闭推荐功能。
推荐功能的利弊分析
有一种推荐算法，它可以帮助用户把符合自身兴趣内容迅速找出来，它缩减了寻觅优质内容需要花费的时间，对于内容创作者来讲，这样的机制同样会让视频曝光机会增加，能让作品更容易被目标受众看到，根据相关统计，推荐系统能够给创作者带来大约30%的额外流量。
可能致使接触信息范围，因过度依靠推荐系统而变狭窄，算法依据历史行为开展预测，会持续增强用户已有爱好倾向，塑造“信息茧房”，长时间处于这种状况，用户兴许会错过别的有价值内容，视野渐渐受限，可说当下情况就是这样 。
用户选择关闭的深层原因
部分用户，因隐私保护考量而关闭推荐功能，他们不愿自身浏览习惯被持续追踪、分析，这些用户更倾向自己去探索内容，维护在信息获取过程中的主导权，而不是被动接纳算法所选内容。
部分用户会选择关闭该功能，原因是推荐内容质量不稳定，算法虽持续优化，仍会出现推荐内容与用户实际兴趣不契合的情况，重复及质量低的内容被推荐抖音怎么取消推荐视频，影响使用体验，进而导致部分用户最终做出关闭此功能的决定。
替代推荐的内容获取方式
当关闭推荐功能之后，用户能够依靠关注页来获取相应的内容，借助这样的方式，可以确保看到已经关注的几位创作者所生成的更新内容，运用此办法来建立更为稳定的多种内容获取渠道，而且用户还可以凭借搜索功能主动去寻觅感兴趣的内容主题，从而实现更具自主性的内容消费行为。
对于内容发现而言，存有另外一种具效力的方式，那就是参与平台开展的话题挑战，还有热门活动，这些活动大体上会汇聚数量众多的优质内容抖音怎么取消推荐视频，借助活动页面用户能发现新创作者，同时，好友分享已成为内容发现的一条重要途径，这种基于社交关系进行的推荐向来相对更合个人口味。
平台算法的未来发展方向
各大短视频平台，此刻正处于探索更具透明度算法机制的进程当中，快手于2023年推出了“算法说明”功能，想要促使用户更清晰地了解推荐原理，未来算法在日后有可能会提供更多用户可实施控制的选项，进而让用户能够凭借自身力量去调节推荐内容的多样性。
数据在多个平台被展示，这表明下一代推荐系统会更注重用户主动给出的反馈，通过增强“不感兴趣”这类按钮所具有的作用，促使用户投身算法训练进程，与此同时，引入更为多元的内容评估层面，防止仅靠单一指标主导推荐所获结果，这会成为行业向前发展的一种趋向。
当你运用短视频平台之际，是比较趋向于接纳个性化推荐呢，还是自行去寻觅内容呀，欢迎你于评论区去分享观点，要是认为这篇文章具备帮助，那就请点赞予以支持并分享给更多友人哦 。